Python 从入门到精通教程全攻略【84GB】

小画 · 2026-02-03T17:29:19+08:00

[ttreply]https://pan.quark.cn/s/167c3af94e79[/ttreply] Pyhton从入门到精通教程全攻略【84GB】网易微专业Python高级爬虫工程师【完结】百本Python学习书籍大礼包 51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例+配套书籍+源码课件）梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战百本前端学习书籍大礼包【Python教程】夜猫编程Python爬虫JS逆向进阶课(录播课＋答疑)从零基础到高薪就业编程课网易云课堂-Python Pandas数据分析(完结) 【Python教程】微专业 - 数据挖掘分析之Python篇 Python 图灵Python软件安装合集第28章 GMM聚类实践第15章第11章项目实战：第2章 Python快速入门第16 章贝叶斯算法第8章第30章 Tensorflow实战第25章聚类算法-DBSCAN 第9章第31章 Mnist 第6章 Python可视化库Seaborn 第24章聚类算法-Kmeans 第19章 SVM调参实例第3章科学计算库Numpy 第26章聚类实践第5章可视化库Matplotlib 第38章 Python 第37章时间序列-ARIMA模型第17章 Python 第27章 EM算法第1章人工智能入学指南第10章案例实战：Python 第12章决策树算法第40章探索性数据分析：农粮组织数据集第20章机器学习处理实际问题常规套路第35章词向量模型Word2Vec 第22章案例实战：Python 第39章探索性数据分析：赛事数据集第4章数据分析处理库Pandas 第32章 Xgboost集成算法第14章集成算法与随机森林第23章降维算法：PCA主成分分析第7章第36章使用Gensim 第18章第21章降维算法：第29章神经网络课件与代码第33章推荐系统第34章第13章案例实战：决策树Sklearn实例章节02：第二讲：Python基础章节10：第十讲：章节01：第一讲：数据科学家的武器库章节04：第四讲：章节06：第六讲：章节07：第七讲：章节05：第五讲：章节09：第九讲：章节03：第三讲：信用卡客户特征分析- 章节08：第八讲： 03 进阶 00 入门 01 基础 04 实战 02 起步软件安装教程-.pdf 课程必备.txt python高手之路 Python语言描述_裘宗燕.pdf Python RapidGUIProgrammingwithPythonandQt(1).pdf Python库参考手册.pdf Multitreading.pdf 零基础入门学习Python.pdf Readme.md Python 3网络爬虫开发实战_P608_崔庆才.pdf 集体智慧编程-python算法应用.pdf Python3程序开发指南(第二版).pdf APrimeronScientficProgrammingwithPythonThirdEdition.pdf 码农第5期.pdf NaturalLanguageProcessingwithPython(1).pdf A Byte of Python.pdf [MySQL.(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf 笨办法学（第三版）.pdf Python高级编程.pdf Oreilly-PythonStandardLibrary.pdf OReillyMiningtheSocialWeb2ndEditionOct.pdf 码农第7期.pdf 《Python爬虫开发与项目实战》.pdf FoundationsofPython3NetworkProgrammingSecondEdition.pdf Django_中文教程.pdf Python核心编程第二版附录A.pdf 《Python核心编程第二版》.[PDF]&ckook.pdf 面向对象的思考过程.pdf Python核心编程翻译版(第二版).pdf Python编程入门第3版.pdf 流畅的Python_nodrm.pdf 超简单-用python让excel飞起来.pdf Python精要参考(第二版)_翻译.pdf HeadFirstPython（中文版）.pdf flask-docs.pdf 码农第8期.pdf Python编程入门经典.pdf [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf python核心编程第二版笔记.doc Machine_Learning_in_Action.pdf Python核心编程(第二版).pdf Python源码剖析.pdf 笨办法学Python.pdf LearningPython5thEdition.pdf 利用Python进行数据分析.pdf LearningFromData2ndEd(Wiley2007).pdf 中文版python绝技：运用python成为顶级黑客.pdf Python入门指南.pdf visualizing_data.pdf MySQL技术内幕：SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf Python_qr.pdf 可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf 码农第6期.pdf quantsp研究计划书.pdf Python从入门到精通.pdf {8}--课程回顾与展望 {7}--matplotlib可视化 {4}-- {3}--初识pandas和量化交易 {5}--数据表清洗 {6}--数据预处理 {1}--课程介绍 {2}--初识numpy 101.pdf 第69节69 Selenium - - 模拟登录豆瓣.mp4 第116节116 JS基础 - 变量.mp4 第128节128 JS进阶 - 面向对象下 - this.mp4 第68节68 Selenium - 验证码识别 - 图片识别.mp4 第58节58 Selenium - 基本概念及安装.mp4 第78节78 图形化界面PyQT - 窗体及添加控件.mp4 第152节152 - 哈希算法-案例下.mp4 第162节159 - 无法打开控制台.mp4 第144节144 JS调试基础 - 寻找加密入口-7.mp4 第70节70 Selenium - - 模拟登录豆瓣.mp4 第2节02 安装Python.mp4 第132节132 JS进阶 - 搭建简单网站-1.mp4 第177节177 Webpack案例登录x壳网-上.mp4 第102节102 爬虫实战 -12306购票 - 4.mp4 第28节28 程序打包-打包成exe文件.mp4 第25节25 错误处理-异常捕获.mp4 第158节158 - 非对称加密- 案例-3.mp4 第65节65 Selenium - 防止检测 - 方法1.mp4 第33节33 Requests之 Get方法.mp4 第81节81 图形化界面PyQT - 常用控件 - 1.mp4 第125节125 JS基础 - Primitive(基础类型) 和 O.mp4 第114节114 JS逆向 - 环境配置.mp4 第137节137 JS调试基础 - Fiddler安装及使用.mp4 第167节167 常见的JS混淆 - 代码逻辑混淆.mp4 第151节151 - 哈希算法-案例上.mp4 第46节46 BS4语法-3.mp4 第5节05 安装Pycharm.mp4 第74节74 反反爬 - UserAgent.mp4 第135节135 JS调试基础 - 浏览器工具-1.mp4 第117节117 JS基础 - 数据类型.mp4 第16节16 函数.mp4 第154节154 - 对称加密-2.mp4 第20节20 面向对象-派生.mp4 第24节24 错误处理-调试.mp4 第92节92 爬取m3u8视频 - A站视频(上).mp4 第71节71 Selenium - - 模拟登录豆瓣.mp4 第17节17 面向对象-基本概念.mp4 第40节40 xPath-基础语法.mp4 第85节85 案例 - 音乐采集器 - 2.mp4 第123节123 JS基础 - 运算符.mp4 第89节89 - 某袖添香小说.mp4 第110节110 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 3.mp4 第112节112 爬虫实战 - 爬取某易财经股票数据.mp4 第7节07 基本数据类型.mp4 第42节42 xPath - 案例 - 下载人生格言.mp4 第99节99 爬虫实战 -12306购票 - 1.mp4 第32节32 分析网页-Chrome.mp4 第88节88 爬虫实战 - 爬取某卢小说.mp4 第136节136 JS调试基础 - 浏览器工具-2.mp4 第22节22 面向对象-多态.mp4 第175节175 Webpack案例登录某翼云.mp4 第66节66 Selenium - 防止检测 - 方法2.mp4 第8节08 字典.mp4 第118节118 JS基础 - 数组.mp4 第130节130 JS进阶 - HTML与JS交互.mp4 ShareEverything.png 第61节61 Selenium - 设置元素等待及加载策略.mp4 第122节122 JS基础 - 日期.mp4 第146节146 JS调试基础 - 寻找加密入口-9.mp4 第76节76 反反爬 - 使用 cookie.mp4 第56节56 协程-基本概念-3.mp4 第126节126 JS进阶 - 作用域和闭包.mp4 第120节120 JS基础 - 循环.mp4 第14节14 循序语句-while.mp4 第113节113 JS逆向 - 开篇.mp4 第47节47 多线程-基本概念-1.mp4 第29节29 爬虫简介.mp4 第31节31 HTTP协议-2.mp4 第51节51 多线程-基本概念-5.mp4 第139节139 JS调试基础 - 寻找加密入口-2.mp4 第147节147 JS调试基础 - 寻找加密入口-10.mp4 第64节64 Selenium - 动作链 - 查询车票.mp4 第4节04 Python包管理.mp4 第138节138 JS调试基础 - 寻找加密入口-1.mp4 第103节103 爬虫实战 -12306购票 - 5.mp4 第15节15 循序语句-跳出循环.mp4 第145节145 JS调试基础 - 寻找加密入口-8.mp4 第3节03 环境变量.mp4 第95节95 爬虫实战 - 爬取某牙视频.mp4 第97节97 爬虫实战 - 爬取酷某音乐.mp4 第165节165 常见的JS混淆 - JSFuck混淆.mp4 第30节30 HTTP协议-1.mp4 第107节107 爬虫实战 - - 2.mp4 第111节111 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 4.mp4 第100节100 爬虫实战 -12306购票 - 2.mp4 第43节43 xPath-案例-爬取美女图片.mp4 第91节91 爬虫实战 - 爬取Tx动漫.mp4 第55节55 协程-基本概念-2.mp4 第13节13 循序语句-for.mp4 第94节94 爬虫实战 - 下载B站视频.mp4 第62节62 Selenium - 切换窗口.mp4 第49节49 多线程-基本概念-3.mp4 第12节12 判断语句.mp4 第18节18 面向对象-类的定义和使用.mp4 第48节48 多线程-基本概念-2.mp4 第150节150 - 哈希算法-2.mp4 第9节09 案例-获取当天天气预报.mp4 第82节82 图形化界面PyQT - 常用控件 - 2.mp4 第109节109 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 2.mp4 第141节141 JS调试基础 - 寻找加密入口-4.mp4 第169节169 抠代码 - 案例x加速.mp4 第1节01 开篇.mp4 第104节104 爬虫实战 -12306购票 - 6.mp4 第163节163 常见的JS混淆 - 变量名混淆.mp4 第159节160 - 无限debugger.mp4 第157节157 - 非对称加密-2.mp4 第45节45 BS4语法-2.mp4 第170节170 抠代码 - 某音乐.mp4 第156节156 - 非对称加密-1.mp4 第124节124 JS基础 - 对象.mp4 第59节59 Selenium - 浏览器基本操作.mp4 第90节90 爬虫实战 -爬取图片-x者荣耀壁纸.mp4 第27节27 文件操作-文件写入.mp4 第127节127 JS进阶 - 面向对象上 - 原型链.mp4 第96节96 爬虫实战 - 爬取某手视频.mp4 第155节155 - 对称加密-案例.mp4 第121节121 JS基础 - 判断分支.mp4 第115节115 Javascript简介.mp4 第101节101 爬虫实战 -12306购票 - 3.mp4 第50节50 多线程-基本概念-4.mp4 第84节84 案例 - 音乐采集器 - 1.mp4 第38节38 正则表达式-Re模块-1.mp4 第77节77 图形化界面PyQT - 安装.mp4 第53节53 多线程-案例-爬取某趣阁小说.mp4 第80节80 图形化界面PyQT - 布局管理.mp4 第54节54 协程-基本概念-1.mp4 第87节87 案例 - 音乐采集器 - 4.mp4 第134节134 JS进阶 - 搭建简单网站-3.mp4 第60节60 Selenium - 定位页面元素.mp4 第140节140 JS调试基础 - 寻找加密入口-3.mp4 第142节142 JS调试基础 - 寻找加密入口-5.mp4 第149节149 - 哈希算法-1.mp4 第106节106 爬虫实战 - - 1.mp4 第93节93 爬取m3u8视频 - A站视频(下).mp4 第57节57 协程 - 案例 - 爬取某岸图片.mp4 第63节63 Selenium - 切换frame.mp4 第21节21 面向对象 - 单继承背景下的属性值查找.mp4 第168节168 抠代码 -案例投x界.mp4 第98节98 爬虫实战下载某马拉雅音频.mp4 第161节162 - 反调试综合案例.mp4 第52节52 多线程-基本概念-6.mp4 第37节37 正则表达式-基础语法-2.mp4 第173节173 webpack原理.mp4 第129节129 JS进阶 - 常见的JS方法.mp4 第86节86 案例 - 音乐采集器 - 3.mp4 第176节176 Webpack案例 – 获取某加密货币网数据.mp4 第75节75 反反爬 - ip代理.mp4 第44节44 BS4语法-1.mp4 第174节174 Webpack 案例登录游戏网站.mp4 第108节108 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 1.mp4 第178节178 Webpack案例登录x壳网-下.mp4 第172节172 抠代码 - 七某数据下.mp4 第19节19 面向对象-继承.mp4 第143节143 JS调试基础 - 寻找加密入口-6.mp4 第6节06 基础语法变量.mp4 第34节34 Requests之 Post方法.mp4 第166节166 常见的JS混淆 - AAencode 和JJ混淆.mp4 第23节23 面向对象-访问控制.mp4 第26节26 文件操作- 文件读入.mp4 第148节148 JS调试基础 - 寻找加密入口-11.mp4 第67节67 Selenium - 防止检测 - 方法3.mp4 第41节41 xPath - lxml库使用.mp4 第39节39 正则表达式-Re模块-2.mp4 第79节79 图形化界面PyQT - 事件处理.mp4 第36节36 正则表达式-基础语法-1.mp4 第72节72 Selenium - 验证码识别 - 点选.mp4 第131节131 JS进阶 - jQuery.mp4 第11节11 列表.mp4 第164节164 常见的JS混淆 - 字符串混淆.mp4 第10节10 字符串.mp4 第171节171 抠代码 - 七某数据上.mp4 第133节133 JS进阶 - 搭建简单网站-2.mp4 第83节83 图形化界面PyQT - 可视化工具.mp4 第73节73 反反爬 - 常见反爬手段.mp4 第160节161 - 控制台状态检测.mp4 第153节153 - 对称加密-1.mp4 第35节35 案例-筛选豆瓣电影.mp4 第119节119 JS基础 - 函数.mp4 第105节105 爬虫实战 - 某东秒杀.mp4 CSS设计彻底研究【PDF+FLV+PPT】 HtmlCssJavascript.pdf 第4章OpenGLES2.0概览.pdf GitHub如何使用CSS技术.pdf 锋利的jQuery.pdf html5地理位置定位.pdf [HTML5程序设计（第2版）].(Lubbers).柳靖等.扫描版.pdf [HTML5.CSS3网页布局和样式精粹].张亚飞.扫描版.pdf 不要让我思考（Don'tMakeMeThink）.pdf 第2章使用Markdown·nswbmw_N-blogWiki.pdf Html5离线应用分享.pdf nodejs手册中文版.pdf HTML5CanvasCookbook.pdf html5本地存储之数据库.pdf 深入浅出node.js.pdf [jQuery.JavaScript与CSS开发入门经典].(约克).施宏斌等.扫描版.pdf CSS精粹(第3版).pdf NodeJs入门.pdf HTML5高级程序设计.pdf Javascript笔试题及答案.pdf 精通JavaScript.pdf 如何使用HTML5离线存储功能？.pdf CSS禅意花园.pdf javascript面向对象基础知识.pdf NodeCookbook.pdf ApacheCordovainAction.pdf CSS3_参考手册.pdf 超越CSS：Web设计艺术精髓.pdf html5＜svg简介＞.pdf [jQuery.UI.1.7.jQuery用户界面库].(jQuery.UI.1.7.The.User.Interface.Library.for.jQuery).Dan.Wellman.文字版.pdf JavaScript权威指南(第六版).(美)David.Flanagan.中文扫描版.pdf CSS3中的transform变形.pdf Node.js实战[CN].pdf html_5中文手册.pdf [HTML与CSS入门经典(第7版)].（美）奥利弗，（美）莫里森.扫描版.pdf HTML5权威指南.pdf Javascript闭包真经.pdf HeadFirst深入浅出_HTML与CSS、XHTML（中文版）.pdf Node即学即用.pdf 《HTML5从入门到精通》-中文学习教程.pdf 用HTML5CSS3实现媲美原生应用的交互体验_尤雨溪.pdf javascript-cheat-sheet-v1.pdf 第1章ExpressMongoDB搭建多人博客·nswbmw_N-blogWiki.pdf 05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4 08-2-8-2神经网络核心思想和原理.mp4 02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 08-4-8-4正向传播与反向传播.mp4 12-6-12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4 06-4-6-4决策边界.mp4 03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4 03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 12-5-12-5聚类评估代码实现.mp4 11-6-11-6串行策略：Boosting.mp4 07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp4 05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 08-6-8-6神经网络简单代码实现.mp4 06-7-6-7交叉验证.mp4 09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4 05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 08-3-8-3激活函数.mp4 15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4 06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4 03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 06-12-6-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 08-1-8-1本章总览.mp4 05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4 11-1-11-1本章总览.mp4 12-4-12-4聚类算法代码实现.mp4 08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 08-8-8-8模型选择.mp4 14-2-14-2概率图模型核心思想和原理.mp4 01-1-1课程内容和理念.mp4 07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4 13-4-13-4PCA算法代码实现.mp4 09-6-9-6非线性SVM：核技巧.mp4 10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 11-7-11-7结合策略：Stacking方法.mp4 02-1-2-1本章总览.mp4 14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 08-5-8-5梯度下降优化算法.mp4 11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4 07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp4 13-2-13-2PCA核心思想和原理.mp4 12-2-12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 14-1-14-1本章总览.mp4 03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4 13-6-13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4 06-9-6-9正则化.mp4 03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 06-6-6-6学习曲线.mp4 10-1-10-1本章总览.mp4 03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 05-5-5-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4 10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 15-2-15-2泰坦尼克生还预测.mp4 09-1-9-1本章总览.mp4 14-3-14-3EM算法参数估计.mp4 04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 04-6-4-6超参数.mp4 02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 02-1-2初识机器学习.mp4 05-7-5-7逻辑回归算法.mp4 06-8-6-8模型误差.mp4 08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 13-3-13-3PCA求解算法.mp4 05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 07-5-7-5基尼系数.mp4 04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4 12-3-12-3k-means和分层聚类.mp4 11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp4 03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 05-9-5-9多分类策略.mp4 09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 06-11-6-11模型泛化.mp4 15-1-15-1本章总览.mp4 11-3-11-3集成学习代码实现.mp4 04-7-4-7特征归一化.mp4 11-5-11-5并行策略：随机森林.mp4 03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 12-1-12-1本章总览.mp4 10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp4 13-1-13-1本章总览.mp4 03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp4 07-1-7-1本章总览.mp4 03-1-3课程使用的技术栈.mp4 09-7-9-7SVM核函数.mp4 03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4 07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4 13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 09-3-9-3硬间隔SVM.mp4 15-3-15-3房价预测.mp4 02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 04-1-4-1本章总览.mp4 15-5-15-5如何深入研究机器学习.mp4 09-4-9-4SVM软间隔.mp4 03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 06-2-6-2损失函数.mp4 13-5-13-5降维任务代码实现.mp4 03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp4 05-1-5-1本章总览.mp4 10-5-10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4 04-5-4-5模型评价.mp4 06-1-6-1本章总览.mp4 09-9-9-9SVM回归任务代码实现.mp4 03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 07-3-7-3信息熵.mp4 07-6-7-6决策树剪枝.mp4 06-3-6-3梯度下降.mp4 05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 06-13-6-13评价指标：ROC曲线.mp4 win版本-Python软件包合集 mac版本-Python3 编程相关软件包与视频教程合集 240804.pdf 130、GMM实例.mp4 131、GMM聚类.mp4 3 9 10 4 5 11 1 7 6 2 12 8 正式课预备课【先看】 .7z 080、回归模型进行预测.mp4 079、数据预处理.mp4 082、特征选择.mp4 081、随机森林模型.mp4 078、数据介绍.mp4 061、逻辑回归模型.mp4 064、SMOTE样本生成策略.mp4 055、案例背景和目标.mp4 062、混淆矩阵.mp4 058、交叉验证.mp4 056、样本不平衡解决方案.mp4 060、正则化惩罚项.mp4 063、逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 057、下采样策略.mp4 059、模型评估方法.mp4 084、贝叶斯推导实例.mp4 087、贝叶斯实现拼写检查器.mp4 085、贝叶斯拼写纠错实例.mp4 083、贝叶斯算法概述.mp4 086、垃圾邮件过滤实例.mp4 009、List基础模块.mp4 011、循环结构.mp4 014、文件处理.mp4 008、变量类型.mp4 013、字典模块.mp4 010、List索引.mp4 012、判断结构.mp4 015、函数基础.mp4 007、快速入门，边学边用.mp4 141、Tensorflow常用函数.mp4 140、Tensorflow基础操作.mp4 146、卷积神经网络基本结构.mp4 143、Tensorflow神经网络实例.mp4 144、Tensorflow神经网络迭代.mp4 145、神经网络dropout.mp4 142、Tensorflow回归实例.mp4 049、逻辑回归算法原理推导.mp4 050、逻辑回归求解.mp4 121、DBSCAN工作流程.mp4 120、DBSCAN聚类算法.mp4 122、DBSCAN迭代可视化展示.mp4 047、梯度下降方法对比.mp4 048、学习率对结果的影响.mp4 046、梯度下降原理.mp4 151、CNN在mnist数据集上的效果.mp4 147、Tensorflow构造卷积神经网络参数.mp4 148、Pooling层原理与参数.mp4 152、验证码识别任务概述.mp4 149、卷积网络参数配置.mp4 150、卷积神经网络计算流程.mp4 153、完成验证码识别任务.mp4 119、迭代效果可视化展示.mp4 117、Kmeans算法概述.mp4 118、Kmeans工作流程.mp4 035、调色板颜色设置.mp4 039、分类属性绘图.mp4 040、热度图绘制.mp4 034、调色板.mp4 037、回归分析绘图.mp4 032、布局整体风格设置.mp4 036、单变量分析绘制.mp4 033、风格细节设置.mp4 038、多变量分析绘图.mp4 102、Sklearn求解支持向量机.mp4 103、SVM参数调节.mp4 124、聚类案例实战.mp4 123、多种聚类算法概述.mp4 016、Numpy数据结构.mp4 019、Numpy矩阵操作.mp4 020、Numpy常用函数.mp4 018、Numpy矩阵属性.mp4 017、Numpy基本操作.mp4 197、维基百科词条EDA.mp4 195、股票预测案例.mp4 200、Pandas滑动窗口.mp4 198、Pandas生成时间序列.mp4 199、Pandas数据重采样.mp4 196、使用tsfresh库进行分类任务.mp4 030、柱形图与盒形.mp4 031、绘图细节设置.mp4 029、条形图与散点图.mp4 027、折线图绘制.mp4 028、子图操作.mp4 191、ARIMA模型.mp4 193、建立AIRMA模型.mp4 192、相关函数评估方法.mp4 194、参数选择.mp4 190、数据平稳性与差分法.mp4 092、LDA建模.mp4 089、相似度计算.mp4 088、文本分析与关键词提取.mp4 090、新闻数据与任务简介.mp4 091、TF-IDF关键词提取.mp4 093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4 005、算法推导与案例.mp4 006、系列课程环境配置.mp4 001、AI时代首选Python.mp4 002、Python我该怎么学？.mp4 003、人工智能的核心-机器学习.mp4 004、机器学习怎么学？.mp4 126、隐变量问题.mp4 129、GMM模型.mp4 127、EM算法求解实例.mp4 125、EM算法要解决的问题.mp4 128、Jensen不等式.mp4 107、BenchMark的作用.mp4 106、BenchMark概述.mp4 105、论文的重要程度.mp4 104、HTTP检测任务与数据挖掘的核心.mp4 069、决策树剪枝策略.mp4 066、衡量标准-熵.mp4 065、决策树原理概述.mp4 068、信息增益率.mp4 067、决策树构造实例.mp4 054、实验对比效果.mp4 052、完成梯度下降模块.mp4 053、停止策略与梯度下降策略对比.mp4 051、Python实现逻辑回归任务概述.mp4 214、数据分析维度.mp4 211、单变量分析.mp4 212、峰度与偏度.mp4 213、数据对数变换.mp4 215、变量关系可视化展示.mp4 210、数据切片分析.mp4 209、数据背景简介.mp4 021、Pandas数据读取.mp4 022、Pandas索引与计算.mp4 023、Pandas数据预处理实例.mp4 025、Pandas自定义函数.mp4 024、Pandas常用预处理方法.mp4 026、等待提取中.txt 185、负采样模型.mp4 178、N-gram模型.mp4 184、梯度上升求解.mp4 177、语言模型.mp4 183、CBOW求解目标.mp4 180、神经网络模型.mp4 181、Hierarchical.mp4 179、词向量.mp4 176、自然语言处理与深度学习.mp4 182、CBOW模型实例.mp4 111、Python实现线性判别分析.mp4 112、求解得出降维结果.mp4 206、多特征之间关系分析.mp4 204、缺失值可视化分析.mp4 203、数据切分模块.mp4 201、数据背景介绍.mp4 208、红牌和肤色的关系.mp4 205、特征可视化展示.mp4 202、数据读取与预处理.mp4 207、报表可视化分析.mp4 042、误差项分析.mp4 043、似然函数求解.mp4 041、线性回归算法概述.mp4 045、线性回归求解.mp4 044、目标函数推导.mp4 076、提升模型.mp4 074、集成算法-随机森林.mp4 075、特征重要性衡量.mp4 077、堆叠模型.mp4 116、PCA降维实例.mp4 113、PCA降维概述.mp4 114、PCA要优化的目标.mp4 115、PCA求解.mp4 155、Xgboost基本原理.mp4 160、Adaboost算法概述.mp4 159、Xgboost实例演示.mp4 158、Xgboost安装.mp4 154、集成算法思想.mp4 157、Xgboost求解实例.mp4 156、Xgboost目标函数推导.mp4 100、软间隔问题.mp4 097、目标函数求解.mp4 095、距离与数据的定义.mp4 098、SVM求解实例.mp4 094、支持向量机要解决的问题.mp4 101、SVM核变换.mp4 099、支持向量的作用.mp4 096、目标函数.mp4 139、激活函数.mp4 134、损失函数.mp4 135、softmax分类器.mp4 133、得分函数.mp4 137、神经网络整体架构.mp4 136、反向传播.mp4 132、计算机视觉常规挑战.mp4 138、神经网络实例.mp4 186、使用Gensim库构造词向量.mp4 188、Gensim构造word2vec.mp4 189、测试相似度结果.mp4 187、维基百科中文数据处理.mp4 109、线性判别分析要优化的目标.mp4 108、线性判别分析要解决的问题.mp4 110、线性判别分析求解.mp4 唐宇迪-机器学习课程代码-新整理课件与代码.exe 168、模型评估标准.mp4 163、相似度计算.mp4 165、基于物品的协同过滤.mp4 166、隐语义模型.mp4 161、推荐系统应用.mp4 164、基于用户的协同过滤.mp4 167、隐语义模型求解.mp4 162、推荐系统要完成的任务.mp4 072、树可视化与Sklearn实例.mp4 071、决策树涉及参数.mp4 070、决策树复习.mp4 073、Sklearn参数选择模块.mp4 172、使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4 171、得出商品推荐结果.mp4 173、模型架构.mp4 174、损失函数定义.mp4 169、Surprise库与数据简介.mp4 175、训练网络模型.mp4 170、Surprise库使用方法.mp4 11. Python控制流.mp4 10. Python原生态数据结构(下).mp4 12. Python函数.mp4 9. Python原生态数据结构(上).mp4 7. Python介绍.mp4 8. Python基础数据类型和表达式.mp4 13. Python模块的使用.mp4 3. 数据科学的统计基础.mp4 6. 面向应用的分类模型评估.mp4 2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4 5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 1. 数据科学的概念.mp4 39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4 37. 课后作业与课程答疑.mp4 35. 简单线性回归(下).mp4 44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 32. 相关分析.mp4 42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 31. 方差分析.mp4 36. 多元线性回归.mp4 30. 两样本T检验.mp4 43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 33. 相关知识点答疑.mp4 41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 25. 两变量关系检验方法综述.mp4 38. 第四讲作业- 讲解1背景介绍.mp4 27. 参数估计简介及概念介绍(下）.mp4 34. 简单线性回归(上).mp4 26. 参数估计简介及概念介绍(上）.mp4 40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 130. 序贯模型.mp4 126. 购物篮分析与运用.mp4 132. 答疑.mp4 128. 关联规则（中）.mp4 127. 关联规则（上）.mp4 129. 关联规则（下）.mp4 125. 智能推荐（下）.mp4 131. 相关性在推荐中的运用.mp4 124. 智能推荐（上）.mp4 75. 课后答疑.mp4 64. 决策树建模基本原理.mp4 62. 决策树建模思路（上）.mp4 73. 案例讲解2.mp4 63. 决策树建模思路（下）.mp4 67. CART决策树建模原理.mp4 66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 68. 模型修剪-以CART为例.mp4 71. 人工神经网络结构.mp4 65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4 74. BP神经网络.mp4 72. 感知器.mp4 70. 神经网络基本概念.mp4 61. 课前答疑.mp4 69. 案例讲解1.mp4 76. 不平衡分类概述.mp4 78. 过采样.mp4 82. 随机森林.mp4 84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp4 79. 综合采样.mp4 80. 案例讲解.mp4 77. 欠采样.mp4 83. Adaboost算法.mp4 81. 集成学习概述.mp4 60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 52. 第五讲作业- 作业讲解1总体介绍.mp4 48. 线性回归检验（下）.mp4 59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 50. 逻辑回归基础（下）.mp4 47. 线性回归检验（中）.mp4 53. 作业讲解2矩估计1.mp4 54. 作业讲解3矩估计2.mp4 56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 55. 作业讲解4极大似然估计.mp4 46. 线性回归检验（上）.mp4 49. 逻辑回归基础（上）.mp4 58. 作业讲解7模型调优.mp4 51. 课程答疑2.mp4 45. 课程答疑1.mp4 121. K-means聚类.mp4 103. 凸集的概念.mp4 122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 118. 聚类的基本逻辑.mp4 109. 线性可分的支持向量机.mp4 115. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 104. 凸函数.mp4 102. 凸优化基本概念.mp4 108. 支持向量机引论.mp4 105. 无约束凸优化计算.mp4 113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 117. 客户细分.mp4 120. 系统聚类(下).mp4 114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 119. 系统聚类(上).mp4 107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 123. 课后答疑.mp4 110. 线性不可分的支持向量机.mp4 111. 支持向量机使用案例.mp4 106. 有约束凸优化计算.mp4 116. 客户画像与标签体系.mp4 5.百度图片多线程下载器_.mp4 1.多线程与多进程之threading与multiprocessing模块_.mp4 3.异步爬虫asyncio与分布式Celery_.mp4 2.线程池与进程池之concurrent.futures模块_.mp4 6.3.5日每周答疑3_【】.mp4 4.知乎热榜异步网络爬虫_.mp4 15. 描述性统计与探索型数据分析（下）.mp4 24. 第三讲作业- 作业讲解2.mp4 19. 数据库基础.mp4 16. 描述性方法大全与Python绘图（上）.mp4 22. 课后答疑.mp4 23. 第三讲作业- 作业讲解1.mp4 18. 统计制图原理.mp4 17. 描述性方法大全与Python绘图（下）.mp4 20. 数据整合和数据清洗.mp4 14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4 21. 数据整理.mp4 95.类的实例应用21_.mp4 01.Python配置与运行_.mp4 106.selenium基础入门_.mp4 12.初识数据类型_.mp4 21.数字型_.mp4 42.字典_.mp4 41.列表_.mp4 81.计算机的函数概念_.mp4 107.selenium淘宝实战_.mp4 92.类的创建和调用_.mp4 52.列表及字典进阶_.mp4 53.元组及集合_.mp4 51.数字及字符串进阶_.mp4 22.字符串_.mp4 82.函数的定义和调用1_.mp4 11变量_.mp4 71.for循环1_.mp4 104.scrapy爬取名言网站_.mp4 100.网络爬虫原理_.mp4 101.最简单的网络爬虫_.mp4 61.while循环1_.mp4 32.if条件判断1_.mp4 93.self的使用_.mp4 10.前端概览_.mp4 105.scrapy爬取网易新闻_.mp4 31.布尔表达式1_.mp4 91.类的概念_.mp4 102.实习僧字体反爬虫破解_.mp4 103.scrapy原理与安装_.mp4 94.类的实例应用11_.mp4 092. 因子分析2.mp4 095. 变量聚类操作.mp4 093. 稀疏主成分分析.mp4 088. 主成分分析理论基础3.mp4 089. 主成分分析案例1.mp4 090. 主成分分析案例2.mp4 100. 案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4 094. 变量聚类原理.mp4 085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 087. 主成分分析理论基础2.mp4 091. 因子分析1.mp4 101. 答疑2.mp4 098. 案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4 099. 案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4 096. 答疑1.mp4 097. 案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4 086. 主成分分析理论基础1.mp4 python高手之路.azw3 python高手之路.mobi python高手之路.epub 6.模拟登陆GitHub_.mp4 3.Fiddler工具实现手机抓包_.mp4 4.requests与urllib【】.docx 4.精通Python爬虫库requests_.mp4 2.爬虫开发网络基础知识【】.docx 1.理解网络爬虫【】.docx 1.深入了解爬虫基本原理_.mp4 5.Ajax百度图片下载器_.mp4 3.Fiddler使用【】.docx 7.豆瓣读书爬虫_.mp4 2.掌握计算机网络基础_.mp4 9.1.23日答疑直播1_【】.mp4 8.无广告版百度搜索_.mp4 JS破解专题 063.28日课程总结答疑直播_【】.mp4 01多进程多线程爬取房天下并入库MYSQL_.mp4 05分布式下载QQ音乐并入库MYSQL_.mp4 02Celery分布式爬取京东网商品信息_.mp4 033.14日每周答疑4_【】.mp4 04分布式爬取QQ音乐歌手信息_.mp4 6.快代理代理池构建_.mp4 5.豆瓣读书SQLALCHEMY入库_.mp4 7.GitHUb本地文件存储_.mp4 1.Python四大HTML解析库_.mp4 3.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL入门_.mp4 2.Python本地文档与二进制数据存储_.mp4 4.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL进阶_.mp4 8.2.15日每周答疑2_【】.mp4 Python编程快速上手.azw3 Python编程快速上手.mobi Python编程快速上手.jpg 【影视剧集、动漫番剧、综艺短剧】.png Python编程快速上手.epub [7.1]--可视化库的安装和导入.mp4 [7.7]--图片本地保存.mp4 [7.5]--画组合图.mp4 [7.4]--画折线图.mp4 [7.2]--画图数据处理及新增画布.mp4 [7.6]--画图美化.mp4 [7.3]--画条形图.mp4 Python语言描述_裘宗燕.pdf [8.1]--课程回顾与展望.mp4 [3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4 [3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4 [4.4]--描述性统计及极值索引.mp4 [4.2]--数据提取.mp4 [4.3]--查看数据格式与空值.mp4 [4.1]--数据表查看.mp4 [4.5]--查看唯一值及value.mp4 [6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据.mp4 [6.5]--匿名函数lambda.mp4 [6.14]--数据透视表pivot_table.mp4 [6.1]--添加行.mp4 [6.7]--数据表合并merge.mp4 [6.9]--数据表合并concat.mp4 [6.3]--数组加工map.mp4 [6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4 [6.6]--数据表加工transform.mp4 [6.13]--分类统计value_counts.mp4 [6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4 [6.4]--数据表加工apply.mp4 [6.2]--添加列.mp4 [6.12]--数据分组groupby.mp4 [5.3]--值替换.mp4 [5.7]--数据格式转换.mp4 [5.11]--重置行索引.mp4 [5.6]--填充空值.mp4 [5.9]--按值排序.mp4 [5.8]--重复值查看及删除.mp4 [5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4 [5.2]--设置行索引.mp4 [5.5]--删除空值.mp4 [5.1]--更改行列标签名称.mp4 [5.10]--按索引排序.mp4 [5.4]--删除特定的行、列.mp4 (1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf [1.2]--Python、Pycharm安装.mp4 [1.1]--课程介绍.mp4 reserch-css-pptx CSS设计彻底研究视频教程 w3.chm html语法教程.chm css参考手册.chm reserch-css-pptx.rar css参考手册.zip CSS2(Chinese).chm DHTML手册.chm 书中实例源码.7z WordPress完整解读.doc ppt.zip 工具数据库开发工具 [2.2]--numpy索引和切片.mp4 [2.1]--numpy安装及数据创建.mp4 3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.pdf 3-3携带Headers请求头模拟真人请求0511.mp4 3-4设置Proxy代理IP突破IP封锁0556.mp4 3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.mp4 3-2Requests模块请求网页数据0618.mp4 9-1什么是OpenCV图像识别技术0236.mp4 9-3修改图像像素与色彩0615.mp4 9-4修改图像regionofinterest指定区域0235.mp4 9-6图像平滑处理0317.mp4 9-2OpenCV图像基础操作0526.mp4 9-5图像数值运算二值化处理0927.mp4 9-7形态学图像处理0748.mp4 9-8滑块验证码的基础模版匹配0439.mp4 vmware_for_mac Navicat Premium 16.1.3_zh-CN_MacApp.dmg Another-Redis-Desktop-Manager.1.5.8.dmg pycharm-professional-2020.1.3.dmg 在 MacOS 中配置 Python3 开发环境.md Parallels Desktop 18.1.1_MacApp.dmg redis-desktop-manager-0.9.3.39.dmg jetbrains-agent.jar Typora-0.11.18.dmg MacOS 配置python环境与数据库环境.mov 10-10实战猎聘网处理识别出错的问题0332.mp4 10-7实战猎聘网获取滑块验证码0924.mp4 10-3实战维普网OpenCVOCR识别验证码0728.mp4 10-1百度OCR文字识别云服务0545.mp4 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2、本贴发布时间：2026年02月03日
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